RとRStudioを用いた経済・経営分野のデータ分析入門の決定版！　 Rは、データ構築から分析、結果表のとりまとめまでを一つのソフトウェアで扱えるので、 本書では、データ分析の方法やコマンドのみならず、 データ構築のコツや、美しい図表の作り方についても丁寧に解説。 また、経済・経営分析の事例を豊富に用意し、オリジナルのデータやプログラムに加え練習問題もついているので、 実際にプログラムを動かしながら、Rの操作技術を身につけることができる。 もくじ 　第0章　Rとは 　　0.1 Rの特徴 　　0.2 本書のねらい 　　0.3 本書を使いこなすために 　　0.4 RとRstudio のインストール 第1部　Rの使い方の基礎と回帰分析 　第1章　RとRstudioの基本動作 　　1.1 Rstudio の画面の見方 　　1.2 プロジェクトの作成 　　1.3 Rの基本操作 　　1.4 スクリプト 　　1.5 パッケージのインストール 　　1.6 データの読み込みと確認 　　1.7 データ操作の基本 　　1.8 R のヘルプ機能について 　　1.9 R の終了 　第2章　Rによる統計表の作成 　　2.1 集計表の作成　 　　2.2 平均値・分散・標準偏差の算出 　　2.3 変数間の関係性の把握 　　第2章　練習問題 　第3章　回帰分析 　　3.1 回帰分析の考え方 　　3.2 Rによる回帰分析 　　3.3 回帰式の定式化の様々 　　3.4 実データによる回帰分析のための下準備 　　3.5 頑健な標準誤差 　　第3章　練習問題 　第4章　離散選択モデル：質的データの分析 　　4.1 二値選択のモデル：プロビット，ロジット・モデル 　　4.2 打ち切りデータの分析：トービット・モデル 　　4.3 その他の離散選択モデル 　　第4章　練習問題 第2部　因果推論 　第5章　差の差の分析とパネル・データ分析 　　5.1 前後比較と差の差の分析 　　5.2 パネル・データによる差の差の分析 　　5.3 変化率・ラグ項の扱い方 　　5.4 パネル・データの構築方法 　　第5章　練習問題 　第6章　操作変数法 　　6.1 景気変動と民主化 　　6.2 操作変数が満たすべき条件 　　6.3 Rによる操作変数法の実例1　　 　　6.4 Rによる操作変数法の実例2　　 　　6.5 固定効果操作変数法 　　第6章　練習問題 　第7章　傾向スコア法 　　7.1 傾向スコア法とは何か 　　7.2 Rによる分析事例 　　7.3 傾向スコア回帰 　　7.4 パネル・データにおける傾向スコア・マッチング法 　　7.5 傾向スコア法利用の際の注意事項 　　第7章　練習問題 　補論A 逆引き事典 　　A.1 データ整備・分析の準備 　　A.2 図表の作成 　　A.3 回帰分析で使えるテクニック 　補論B トラブルシューティング 　　B.1 スクリプトが動かない：初歩的ミスを疑う 　　B.2 ファイルが見つからない：?ファイル名?dose not exist　　 B.3 四則演算ができない：non-numeric argument to binary operator　　 　　B.4 文字化けに対応する 　補論C 　　C.1 変数のタイプと変換方法 　　C.2 Rのデータ構造 　　C.3 覚えておきたいRの操作方法 　　C.4 データ・セット作成上の注意 　参考文献