■特集 [Pythonで体験！]はじめての暗号 ■別冊付録 IoTセンサ図鑑[2025年版] 　最近では，インターネット・バンキングやオンライン会議など，ネットワークであらゆるものや人がつながるようになりました．便利になった反面，情報漏えいなどネットワーク社会のリスクも注目されるようになり，専門外であっても無関心ではいられない技術になりつつあります．しかし，暗号技術は，システムの裏側で動いていることが多く，ユーザとしてはあまり目にすることはなく，また，暗号技術は高度な数学に基づいているので敬遠されがちです． 　そこで本特集では，暗号技術入門としてのシーザー暗号から，現在よく使われているRSA，AES，そして開発が進む耐量子計算機暗号などについて，以下のさまざまな切り口で解説します． ★目次 ◎認証のしくみからアルゴリズムまで ☆特集　Pythonで体験！はじめての暗号 ●イントロダクション1　スマート時代のものづくりをかげで支える暗号技術 ◎全てのモノがネットワークにつながる今…ますます重要に ●イントロダクション2　情報社会を縁の下で支える！セキュリティの要「暗号技術」 ◎パスワード認証を例に…暗号なしの場合から公開鍵暗号まで ●プロローグ　認証のしくみから見る暗号技術の役割 ☆第1部　Pythonコードを動かしながら学ぶ…暗号の基礎 ◎構成要素は「アルゴリズム」と「鍵」 ●第1章　漫画作品や歴史からひもとく暗号のしくみ ◎シーザー暗号/XOR pad/AESの仕組みからひもとく ●第2章　メカニズムから見る暗号鍵の役割 ◎定番のRSAと楕円曲線暗号を例に鍵の生成から暗号化と復号，署名と検証まで ●第3章　公開鍵暗号の原理と基礎 ◎ラズパイPico 2 W-PC間で実際に通信して不正なメッセージを検出できるか実験する ●第4章　フルスクラッチ実装で理解する公開鍵暗号のセキュア通信 ◎ディフィー・ヘルマン鍵共有から楕円曲線ディジタル署名アルゴリズムまで ●第5章　アルゴリズムから理解する公開鍵暗号技術 ☆第2部　現場で活躍中！コードで見る実践暗号技術 ◎設計時に検討すべき事項から定番AESの実装まで ●第1章　IoTシステムにおける暗号技術 ◎RSAやTLSでも利用されている！その暗号が破られないことを数学的に考える ●第2章　暗号技術の安全性を証明する方法 ◎TLSや5G/Bluetooth認証の安全性証明にも使われている「ProVerif」で試す ●第3章　形式検証ツールを使って暗号の安全性を証明してみる ☆第3部　来る量子コンピュータ時代に備える…近未来の暗号技術 ◎ショアのアルゴリズムでRSAが解かれる？耐量子計算機暗号の考え方とは ●第1章　なぜ量子コンピュータが現代暗号の脅威なのか ◎秘密計算，属性ベース暗号，関数型暗号，ゼロ知識証明 ●第2章　現代暗号の発展形…次世代の「高機能暗号」 ◎量子雑音を利用して安全なデータ通信を行うY-00暗号 ●第3章　数理アルゴリズムに頼らない！物理現象を利用する暗号通信 ☆特設　HTTPS&TLSのしくみ ◎数百行のシンプルTLSクライアントで学ぶ ●第1章　実装して理解するセキュリティ・プロトコルTLS ◎標準規格ML-KEMと楕円曲線暗号のハイブリッド・アルゴリズムで ●第2章　量子コンピュータでも解読が困難な耐量子暗号PQCを試す ☆人工知能や科学計算 ◎[PR]AI装置やアプリ製作〈第4回〉 ●ラズベリー・パイに学習済みモデルを組み込む…ailia SDKの活用 ☆画像基礎&実践 ◎OpenCVワンポイント講座〈第5回〉 ●OpenCVだけで作れる！ボタン付きGUIアプリ ☆OS使いこなし ◎Yocto Projectではじめる組み込みLinux開発入門〈第19回〉 ●Yocto Project5.0編②…ラズパイのブート・シーケンス ☆Raspberry Piライフ ◎ハイレゾ&I2S伝送対応！[新]ラズパイPico DACの製作〈第16回〉 ●再生環境を変更したときの音への影響 ☆回そう!モータ ◎最終回　毎号実験!自律移動ロボット〈第12回〉 ●AIカメラによる猫のトラッキング ☆LiDAR ◎ラズパイ・カメラとライン・レーザで作る2次元LiDAR〈第2回〉 ●実験用ハードウェアの準備&キャリブレーション ◎高価なLiDARは不要！正確な位置合わせで認識精度や表現力を高める ●深度カメラRealSenseで点群データ生成にトライ ◎実機がなくても大丈夫 ●2次元LiDAR評価の方法3選 ☆テクノロジー掘り下げ ◎もっと深掘り!Git&GitHub〈第5回〉 ●巨大プロジェクトの分割に便利なサブモジュール機能 ◎Pythonで体験カルマン・フィルタ入門〈第4回〉 ●確率密度関数とベイズ定理の役どころ ◎新連載　ラズパイ×Open CL GPUアプリ作り〈第1回〉 ●RGB/グレースケール変換アプリの作成 ●Appendix　今どきのPC向けGPUはAI処理も行う ☆ニュース&レポート&お知らせ ●ほんのりInterface ◎Dojo通信〈第12回〉 ●CoderDojo奈良 ●読者プレゼント ●次号予告 ☆別冊付録 ●IoTセンサ図鑑 2025年版

言語:	日本語
商品の重量:	450 g
寸法:	1.4 x 18.2 x 25.7 cm
ASIN:	B0F9XTYMHV
発売日:	2025/6/25